translating

1-js/4-data-structures/7-array/10-maximal-subarray/task.md

@@ -2,29 +2,29 @@ importance: 2
 
 ---
 
-# Подмассив наибольшей суммы
+# A maximal subarray
 
-На входе массив чисел, например: `arr = [1, -2, 3, 4, -9, 6]`.
+The input is an array of numbers, e.g. `arr = [1, -2, 3, 4, -9, 6]`.
 
-Задача -- найти непрерывный подмассив `arr`, сумма элементов которого максимальна.
+The task is: find the contiguous subarray of `arr` with the maximal sum of items.
 
-Ваша функция должна возвращать только эту сумму.
+Write the function `getMaxSubSum(arr)` that will find return that sum.
 
-Например:
+For instance: 
 
 ```js
-getMaxSubSum([-1, *!*2, 3*/!*, -9]) = 5 (сумма выделенных)
+getMaxSubSum([-1, *!*2, 3*/!*, -9]) = 5 (the sum of highlighted items)
 getMaxSubSum([*!*2, -1, 2, 3*/!*, -9]) = 6
 getMaxSubSum([-1, 2, 3, -9, *!*11*/!*]) = 11
 getMaxSubSum([-2, -1, *!*1, 2*/!*]) = 3
 getMaxSubSum([*!*100*/!*, -9, 2, -3, 5]) = 100
-getMaxSubSum([*!*1, 2, 3*/!*]) = 6 (неотрицательные - берем всех)
+getMaxSubSum([*!*1, 2, 3*/!*]) = 6 (take all)
 ```
 
-Если все элементы отрицательные, то не берём ни одного элемента и считаем сумму равной нулю:
+If all items are negative, it means that we take none (the subarray is empty), so the sum is zero:
 
 ```js
 getMaxSubSum([-1, -2, -3]) = 0
 ```
 
-Постарайтесь придумать решение, которое работает за O(n<sup>2</sup>), а лучше за O(n) операций.
+Please try to think of a fast solution: [O(n<sup>2</sup>)](https://en.wikipedia.org/wiki/Big_O_notation) or even O(n) if you can.